
在AI大模型驱动数字化发展的背景下,单智算中心受电力、空间等限制,算力瓶颈凸显老虎配资,传统网络架构也难以满足跨域智算高带宽、低时延等需求,《2025年以太网智算集群互联技术白皮书》应运而生,为智算集群互联发展提供全面指引。
白皮书先阐述背景与需求,指出AI算力需求激增,分布式智算中心协同成趋势,但传统组网存在成本高、无损性差等五大问题。而DCO光模块技术成熟,“IP+光融合”架构成可能,为解决痛点提供方向。
系统架构方面,以满足智算高带宽等需求为核心,设计目标涵盖构建超大规模算力底座等五方面,遵循高性能等四大原则。总体架构分数据与控制平面,关键设备各有职责,IP+光融合方案能简化设备、降低成本。
关键技术是核心,IP子系统有物理层的FlexLane和PHYSec技术,数据链路层的SuperPipe技术,网络层的多种流控与路由技术等;光子系统包含微光学模块等三大技术;IP+光融合则在成本、兼容性、可靠性上优化设计。
新设备形态采用全模块化设计,支持多种模块与协议,具备高性能数据采集、业务无损切换等能力,满足智算网络需求。组网有三种典型拓扑,各有特点与适用场景;应用场景涵盖跨智算中心大模型训练等四类,均需多种技术支撑。
展开剩余83%试点验证方面,中国移动800G以太网智算协同训练试验成效显著,降低成本、功耗与时延,提升算力效率。未来,随着AI发展,智算集群互联技术将持续探索,助力“东数西算”工程与信息化建设。
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