在AI大模型驱动数字化发展的背景下，单智算中心受电力、空间等限制，算力瓶颈凸显老虎配资，传统网络架构也难以满足跨域智算高带宽、低时延等需求，《2025年以太网智算集群互联技术白皮书》应运而生，为智算集群互联发展提供全面指引。
白皮书先阐述背景与需求，指出AI算力需求激增，分布式智算中心协同成趋势，但传统组网存在成本高、无损性差等五大问题。而DCO光模块技术成熟，“IP+光融合”架构成可能，为解决痛点提供方向。
系统架构方面，以满足智算高带宽等需求为核心，设计目标涵盖构建超大规模算力底座等五方面，遵循高性能等四大原则。总体架构分数据与控制平面，关键设备各有职责，IP+光融合方案能简化设备、降低成本。
关键技术是核心，IP子系统有物理层的FlexLane和PHYSec技术，数据链路层的SuperPipe技术，网络层的多种流控与路由技术等；光子系统包含微光学模块等三大技术；IP+光融合则在成本、兼容性、可靠性上优化设计。
新设备形态采用全模块化设计，支持多种模块与协议，具备高性能数据采集、业务无损切换等能力，满足智算网络需求。组网有三种典型拓扑，各有特点与适用场景；应用场景涵盖跨智算中心大模型训练等四类，均需多种技术支撑。
展开剩余83%试点验证方面，中国移动800G以太网智算协同训练试验成效显著，降低成本、功耗与时延，提升算力效率。未来，随着AI发展，智算集群互联技术将持续探索，助力“东数西算”工程与信息化建设。
免责声明：我们尊重知识产权、数据隐私老虎配资，只做内容的收集、整理及分享，报告内容来源于网络,报告版权归原撰写发布机构所有，通过公开合法渠道获得，如涉及侵权，请及时联系我们删除，如对报告内容存疑，请与撰写、发布机构联系
发布于：广东省纵信优配提示：文章来自网络，不代表本站观点。
相关文章
沪深京行情 实时轮播
热点资讯
